Цель работы – исследование сходства и различия научно-технических текстов по химии (Н.Л. Глинка «Общая химия», ОХ), материаловедению и конструкционным материалам (В.Б. Арзамасов, А.Н. Волчков, В.А. Головин и др. «Материаловедение и технология конструкционных материалов», МТКМ) и информационным технологиям проектирования радио- и электронных средств (Д.Ю. Муромцев, Ю.Л. Муромцев, И.В. Тюрин и др. «Информационные технологии проектирования радио- и электронных средств», ИТПРЭС) [1-3] на основе квантитативных характеристик с последующим моделированием по линейным, экспоненциальным, логарифмическим, степенным алгебраическим уравнениям и полиномам второй и третьей степени по методике [4].
Некоторые квантитативные характеристики научно-технических текстов приведены в работе Ю.А. Тулдава [5].
Исследованы следующие квантитативные характеристики научно-технических текстов: число словоформ, число словоупотреблений, отношение числа словоформ к числу словоупотреблений, натуральные логарифмы числа словоформ (СФ) и словоупотреблений (СУ), индексы: Хердана [6], АD [7], исключительности [8], постоянства [8], точки компьютерного лексического кроссинговера [9-26], приблизительное богатство словаря [27], уточненное богатство словаря [27], hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena, доля hapax legomena в словаре, доля hapax dislegomena в словаре, доля hapax trislegomena в словаре, доля hapax legomena в тексте, доля hapax dislegomena в тексте, доля hapax trislegomena в тексте, сумма hapax legomena, hapax dislegomena, сумма hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena, доля суммы hapax legomena и hapax dislegomena в словаре, доля суммы hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena в словаре, доля суммы hapax legomena и hapax dislegomena в тексте, доля суммы hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena в тексте и отношение числа словоупотреблений к числу словоформ.
Рассмотрим квантитативные характеристики научно-технических текстов ОХ, МТКМ и ИТПРЭС, представленных в табл. 1.
Так по числу СФ, начиная с наибольшей величины, научно-технические тексты располагались следующим образом: ОХ, МТКМ и ИТПРЭС от 21897 (ОХ) до 11204 ИТПРЭС, а по числу СУ – от 181595 ОХ до 6966 ИТПРЭС, по отношению объема словаря к объему текста – от 0,1608 ОХ до 0,1206 (ОХ, по отношению объема текста к объему словаря – от 8,2931 ОХ до 6,0097 МТКМ, по натуральному логарифму объема словаря – от 9,9941 (ОХ) до 9,3280 ИТПРЭС, по натуральному логарифму объема текста – от 12,1095 ОХ до 11,1514 ИТПРЭС, по индексу Хердана – от 0,8439 МТКМ до 0,8253 ОХ, по индексу АD – от 1,2117 ОХ до 1,1859 МТКМ, по индексу исключительности - от 0,5241 ОХ до 0,4778 МТКМ, по индексу постоянства – от 0,3507 МТКМ до 0,3352 ОХ, по точке компьютерного лексического кроссинговера – от 17273 ОХ до 5005 ИТПРЭС, по приблизительному богатству словаря по формуле Попеску-Альтманна – от 0,7160 МТКМ до 0,6270 ОХ, по уточненному богатству словаря по формуле Попеску-Альтманна – от 1,0084 ИТПРЭС до 0,8698 ОХ, по hapax legomena – от 11476 ОХ до 5524 ИТПРЭС, по hapax dislegomena – от 3082 ОХ до 1841 ИТПРЭС, по hapax trislegomena – от 1585 ОХ до 961 ИТПРЭС, по доле hapax legomena в словаре – от 0,5241 ОХ до 0,4778 МТКМ, по доле hapax dislegomena в словаре – от 0,1715 МТКМ до 0,1407 ОХ, по доле hapax trislegomena в словаре – от 0,0858 ИТПРЭС до 0,0724 ОХ, по доле hapax legomena в тексте – от 0,0795 МТКМ до 0,0632 ОХ, по доле hapax dislegomena в тексте – от 0,0264 МТКМ до 0,0170 ОХ, по доле hapax trislegomena в тексте – от 0,0140 МТКМ до 0,0087 ОХ, по сумме hapax legomena и hapax dislegomena – от 14558 ОХ до 7365 ИТПРЭС, по сумме hapax legomena, hapax dislegomena и hapax trislegomena – от 16143 ОХ до 8326, по доле hapax legomena и hapax dislegomena в словаре – от 0,6648 ОХ до 0,6493 МТКМ, по доле hapax legomena, hapax dislegomena и hapax trislegomena в словаре – от 0,7431 ИТПРЭС до 0,7332 МТКМ, по доле hapax legomena и hapax dislegomena в тексте – от 0,1195 ИТПРЭС до 0,0802 ОХ и по доле hapax legomena, hapax dislegomena и hapax trislegomena в тексте – от 0,1220 МТКМ до 0,0889 ОХ.
Таблица 1
Квантитативные характеристики научно-технических текстов
Текст СФ (V) СУ(N) V/N
N/V ln V ln N Индекс Хердана Индекс АD Индекс
исключитель-ности
ОХ 21897 181595 0,1206 8,2931 9,9941 12,1095 0,8253 1,2117 0,5241
МТКМ 15491 93097 0,1664 6,0097 9,6480 11,4414 0,8439 1,1859 0,4778
ИТПРЭС 11204 69664 0,1608 6,2178 9,3280 11,1514 0,8361 1,1955 0,4930
Продолжение таблицы 1.
Текст Доля в словаре
Индекс постоя-нства Точка КЛК 1-F(h) 1-F(h) HL-1 HL-2 HL-3 HL-1/V HL-2/V HL-3/V
ОХ 0,3352 17273 0,6270 0,8698 11476 3082 1585 0,5241 0,1407 0,0724
МТКМ 0,3507 6566 0,7160 0,9829 7401 2657 1300 0,4778 0,1715 0,0839
ИТПРЭС 0,3426 5005 0,6780 1,0084 5524 1841 961 0,4930 0,1643 0,0858
Продолжение таблицы 1
Текст Доля в тексте Доля в словаре Доля в тексте
HL-1/N HL-2/N HL-3/N HL-1+2 HL-1+2+3 HL-1+2/V HL-1+2+3/V HL-1+2/N HL-1+2+3/N
ОХ 0,0632 0,0170 0,0087 14558 16143 0,6648 0,7372 0,0802 0,0889
МТКМ 0,0795 0,0285 0,0140 10518 11358 0,6493 0,7332 0,1080 0,1220
ИТПРЭС 0,0793 0,0264 0,0139 7365 8326 0,6574 0,7431 0,1195 0,1057
Наибольшие значения указанных характеристик относится к ОХ: число словоформ, число словоупотреблений, отношение числа словоупотреблений словоформ к числу словоформ, натуральные логарифмы числа словоформ (СФ) и словоупотреблений (СУ), индекс исключительности, точка компьютерного лексического кроссинговера, hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena, доля hapax legomena в словаре, сумма hapax legomena, hapax dislegomena, сумма hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena, доля суммы hapax legomena и hapax dislegomena в словаре (14 характеристик), к МТКМ - отношение числа словоформ к числу словоупотреблений, индекс постоянства, постоянства, точки компьютерного лексического кроссинговера, приблизительное богатство словаря, доля hapax dislegomena в словаре, доля hapax dislegomena в тексте, hapax dislegomena, hapax trislegomena в тексте (8 характеристик) и к ИТПРЭС – индекс АD, уточненное богатство словаря, доля hapax trislegomena в словаре, доля hapax trislegomena в тексте, доля суммы hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena в словаре, доля суммы hapax legomena и hapax dislegomena в тексте (6 характеристик).
Далее проведено сравнение процентного содержания словоформ (СФ) и их кумулятивной формы от частоты в научно-технических текстах (табл.2).Так, для научно-технических текстов ОХ, МТКМ и ИТПРЭС процентное содержание СФ и СУ снижается для ОХ до частоты 9, для МТКМ до частоты 10 и более (СФ) и частоты 8 (СУ), а для ИТПРЭС до частоты 10 (СФ) и до частоты 8 (СУ).
Таблица 2.
Распределение словоформ и словоупотреблений в научно-технических текстах по возрастанию частоты от 1 до 10 и более.
ОХ
Частота СФ, % СУ, % СФ СУ Доля СФ Доля СУ К СФ КСУ ln V ln N
1 52,41 6,32 11476 11476 0,5241 0,0632 11476 11476 9,3480 9,3480
2 14,07 3,39 3082 6164 0,1407 0,0339 14558 17640 9,5859 9,77792
3 7,23 2,58 1585 4695 0,0724 0,0259 16143 22335 9,6892 10,0139
4 4,56 2,20 998 3992 0,0456 0,0220 17141 26327 9,7492 10,1784
5 3,03 1,83 664 3320 0,0303 0,0183 17805 29647 9,7872 10,2971
6 2,41 1,74 527 3162 0,0241 0,0174 18332 32809 9,8164 10,3985
7 1,82 1,54 399 2798 0,0182 0,0154 18731 35607 9,8379 10,4803
8 1,30 1,25 284 2272 0,0130 0,0125 19015 37879 9,853 10,5422
9 1,31 1,42 286 2574 0,0131 0,0142 19301 40453 9,8679 10,6079
10 0,91 1,10 199 1990 0,0091 0,0110 19500 42443 9,8782 10,6559
более 10 10,95 76,63 2397 139152 0,1095 0,7663 21897 181595 9,9941 12,1095
100,00 100,00 21897 181595
Продолжение табл. 2
МТКМ
Частота CФ, % СУ, % СФ СУ Доля CФ Доля СУ КСФ КСУ ln V ln N
1 47,78 7,95 7401 7401 0,4778 0,0795 7401 7401 8,9094 8,9094
2 17,15 5,70 2657 5314 0,1715 0,057 10058 12715 9,2161 9,4505
3 8,39 4,19 1300 3900 0,0839 0,0419 11358 16615 9,3377 9,7180
4 5,18 3,46 802 3208 0,0518 0,0346 12160 19823 9,4059 9,8946
5 3,85 3,20 596 2980 0,0385 0,0320 12756 22803 9,4538 10,0346
6 2,70 2,69 418 2508 0,0270 0,0269 13174 25311 9,486 10,1390
7 2,02 2,35 313 2191 0,0202 0,0235 13487 27502 9,5095 10,2220
8 1,48 1,98 230 1840 0,0148 0,0198 13717 29342 9,5264 10,2868
9 1,36 2,04 211 1899 0,0136 0,0204 13928 31241 9,5417 10,3495
10 0,96 1,59 148 1480 0,0096 0,0159 14076 32721 9,5522 10,3958
более 10 9,13 64,85 1415 60376 0,0913 0,6485 15491 93097 9,6480 11,4414
100 100 15491 93097
Продолжение табл. 2
ИТПРЭС
Частота СФ, % СУ, % СФ СУ Доля СФ Доля СУ КСФ КСУ ln V ln N
1 49,30 7,93 5524 5524 0,4930 0,0793 5524 5524 8,6169 8,6169
2 16,43 5,28 1841 3682 0,1643 0,0529 7365 9206 8,9045 9,1276
3 8,58 4,14 961 2883 0,0858 0,0414 8326 12089 9,0271 9,4001
4 4,53 2,91 508 2032 0,0453 0,0292 8834 14121 9,0864 9,5554
5 3,29 2,64 368 1840 0,0329 0,0264 9202 15961 9,1272 9,6779
6 2,54 2,45 284 1704 0,0250 0,0250 9486 17665 9,1576 9,7793
7 2,22 2,50 249 1743 0,0222 0,0250 9735 19408 9,1835 9,8734
8 1,38 1,78 154 1232 0,0138 0,0178 9889 20640 9,1992 9,9350
9 1,39 2,02 156 1404 0,0139 0,0202 10045 22044 9,2148 10,0010
10 0,88 1,40 98 980 0,0088 0,0141 10143 23024 9,2245 10,0440
более 10 9,47 66,95 1061 46640 0,0947 0,6695 11204 69664 9,3240 11,1514
100,00 100,00 11204 69664
Кумулятивное процентное содержание СФ и СУ научно-технических текстов ОХ, МТКМ и ИТПРЭС наоборот возрастает: для ОХ от 52,41 % до 100 % (КСФ) и от 6,32 % до 100 % (КСУ), для МТКМ от 47,78 % до 100 % (КСФ) и от 7,95 % до 100 % (КСУ) и для ИТПРЭС от 49,30 % до 100 % (КСФ) и от 7,93 % до 100 % (КСУ).
Количество СФ в исследованных научно-технических текстах снижается по частоту 10 и резко возрастает при частоте свыше 10: для ОХ от 11476 до 199, для МТКМ от 17401 до 148 и для ИТПРЭС от 5524 до 98, а для количества СУ - для ОХ от 11476 до 1990, для МТКМ от 17401 до 1480 и для ИТПРЭС от 5524 до 980.
При частоте свыше 10 количество СФ в этих текстах резко возрастает для ОХ до 2397, для МТКМ до 1415, для ИТПРЭС до 1061, а количество СУ - для ОХ до 139152, для МТКМ до 60376 и для ИТПРЭС до 46640.
Изменение долей СФ и СУ по частоте 10 и более в исследованных научно-технических текстах во всех случаях выявляют тенденцию снижения этих характеристик по частоту 10: для доли СФ от 0,5241 до 0,0091 ОХ, от 0,4778 до 0,0913 МТКМ и от 0,4930 до 0,0088 ИТПРЭС, а для доли СУ от 0,0632 до 0,0110 ОХ, от 0,0795 до 0,0159 МТКМ и от 0,0793 до 0,0141 ИТПРЭС.
Затем происходит резкое увеличение этих характеристик резкое при частоте свыше 10 для СФ и СУ: 0,1095 и 0,7663 ОХ, 0,0913 и 0,6485 МТКМ, 0,0947 и 0,6695 ИТПРЭС.
Рассмотрим кумулятивное количество СФ (КСФ) и СУ (КСУ) представленных научно-технических текстов.
Так, КСФ и КСУ научно-технических текстов имели следующие значения по частоту 10: КСФ для ОХ от 11476 до 19500, для МТКМ от 7401 до 14076, для ИТПРЭС от 5524 до 10143, а КСУ для ОХ от 11476 до 42443, для МТКМ от 7401 до 32721, для ИТПРЭС от 5524 до 23024.
Затем происходит резкое увеличение этих характеристик при частоте свыше 10 для КСФ и КСУ: 21897 и 181595 ОХ, 15491 и 93097 МТКМ, 11204 и 69664 ИТПРЭС.
Рассмотрим натуральные логарифмы КСФ и КСУ научно-технических текстов имели следующие значения по частоту 10 и более: натуральные логарифмы КСФ и КСУ для ОХ соответственно возрастают от 9,3480, 9,3480 и до 9,9941, 12,1095; для МТКМ - 8,9094, 8,9094 и до 9,6480, 11,4414; для ИТПРЭС – от 8,6169, 8,6169 и до 9,3240, 11,1514.
Показано, что натуральные логарифмы КСФ и КСУ МТКМ и ИТПРЭС для частоты 10 близки между собой 9,5522, 9,2245 и 10,3490, 10,0010, а разница составляет 3,43 % и 3,36 %.
Перейдем к моделированию зависимости натурального логарифма кумулятивных словоформ и словоупотреблений от их последовательности в ОХ, представленных на рис. 1.
Рис. 1. Зависимость натурального логарифма кумулятивных частоты (КЧС) и длины слов (КДС) от их последовательности в ОХ
Так, зависимость натурального логарифма кумулятивной частоты ОХ представлена следующими алгебраическими уравнениями: yКЧС = 11,7780e2E-06x, R² = 0,4704, y = 2E-05x + 11,7800, R² = 0,4889, y = -2E-09x2 + 7E-05x + 11,6080, R² = 0,6885, y = 3E-13x3 - 1E-08x2 + 0,0001x + 11,4560, R² = 0,8003, y = 10,5590x0,0141, R² = 0,9005, y = 0,1649ln(x) + 10,5060, R² = 0,9143 и описывается степенным и логарифмическим уравнениями.
Зависимость натурального логарифма кумулятивной длины слов ОХ представлена следующими алгебраическими уравнениями: yКДС = 10,2660e1E-05x, R² = 0,6241, y = 0,0001x + 10,2930, R² = 0,6989, y = -1E-08x2 + 0,0003x + 9,5330, R² = 0,8695, y = 1E-12x3 - 4E-08x2 + 0,0006x + 9,0172, R² = 0,9256, y = 5,6264x0,0790, R² = 0,9768, y = 0,8226ln(x) + 4,0860, R² = 0,9965 и описывается полиномом третьей степени, степенным и логарифмическим уравнениями.
Зависимость натурального логарифма кумулятивных частоты (КЧС) и длины слов (КДС) от их последовательности в МТКМ представлена на рис. 2.
Зависимость натурального логарифма кумулятивной частоты (КЧС) от номера ее последовательности в МТКМ представлена следующими алгебраическими уравнениями: yКЧС = 10,9810e3E-06x, R² = 0,5594, y = 4E-05x + 10,9840, R² = 0,5799, y = -5E-09x2 + 0,0001x + 10,7660, R² = 0,7804, y = 9E-13x3 - 3E-08x2 + 0,0003x + 10,5910, R² = 0,8731, y = 9,5161x0,0196, R² = 0,9542, y = 0,2143ln(x) + 9,4185, R² = 0,9640 и описывается степенным и логарифмическим уравнениями.
Зависимость натурального логарифма кумулятивной длины слов (КДС) от номера ее последовательности в МТКМ представлена следующими алгебраическими уравнениями: yКДС = 9,9447e1E-05x, R² = 0,6190, y = 0,0002x + 9,9736, R² = 0,6985, y = -2E-08x2 + 0,0004x + 9,2135, R² = 0,8677, y = 3E-12x3 - 8E-08x2 + 0,0009x + 8,6946, R² = 0,9240, y = 5,4798x0,0820, R² = 0,9739, y = 0,8262ln(x) + 4,0244, R² = 0,9964 и описывается полиномом третьей степени, степенным и логарифмическим уравнениями.
Рис.2. Зависимость натурального логарифма кумулятивных частоты (словоформ) и словоупотреблений от их последовательности в МТКМ.
Зависимость натурального логарифма кумулятивных частоты (КЧС) и длины слов (КДС) от их последовательности в ИТПРЭС представлена на рис. 3.
Так, зависимость натурального логарифма кумулятивной частоты (КЧС) от номера ее последовательности в ИТПРЭС представлена следующими алгебраическими уравнениями: yКЧС= 10,7110e5E-06x, R² = 0,5274, y = 5E-05x + 10,7140, R² = 0,5504, y = -1E-08x2 + 0,0002x + 10,5000, R² = 0,7497, y = 3E-12x3 - 5E-08x2 + 0,0004x + 10,3220, R² = 0,8483, y = 9,3301x0,0196, R² = 0,9357, y = 0,2093ln(x) + 9,2470, R² = 0,9492 и описывается степенным и логарифмическим уравнениями.
Зависимость натурального логарифма кумулятивной длины слов (КДС) от номера ее последовательности в ИТПРЭС представлена следующими алгебраическими уравнениями: yКДС = 9,6029e2E-05x, R² = 0,6188, y = 0,0002x + 9,6336, R² = 0,7000, y = -4E-08x2 + 0,0006x + 8,8557, R² = 0,8719, y = 7E-12x3 - 2E-07x2 + 0,0012x + 8,3333, R² = 0,9273, y = 5,2803x0,0861, R² = 0,9743, y = 0,8393ln(x) + 3,8624, R² = 0,9965 и описывается полиномом третьей степени, степенным и логарифмическим уравнениями.
Рис. 3. Зависимость натурального логарифма кумулятивных частоты (КЧС) и длин слов КДС от их последовательности в ИТПРЭС
Перейдем к исследованию зависимостей СУ и СФ % от частоты 1-10 в ОХ, МТКМ и ИТПРЭС (рис. 4-6).
Рассмотрим моделирование зависимости СУ и СФ % от частоты 1-10 в ОХ (рис. 4).
Так, зависимости СУ и СФ % от частоты 1-10 в ОХ (рис. 4) представлены следующими алгебраическими уравнениями: для СУ yСУ = -0,4215x + 4,6560, R² = 0,6704, y = 4,9170e-0,1610x, R² = 0,8682, y = 0,0939x2 - 1,4548x + 6,7227, R² = 0,8836, y = -2,0180ln(x) + 5,3856, R² = 0,9007, y = -0,0239x3 + 0,4889x2 - 3,2763x + 8,7763, R² = 0,9646, y = 5,9078x-0,7080, R² = 0,9833 и описывается полиномом второй степени, логарифмическим уравнением, полиномом третьей степени и степенным уравнением, а СФ % от частоты: y СФ= -3,5840x + 28,6180 R² = 0,4715, y = -18,6300ln(x) + 37,0410, R² = 0,7466, y = 1,1411x2 - 16,136x + 53,7210, R² = 0,7774, y = 32,0780e-0,3920x, R² = 0,8943, y = -0,3271x3 + 6,5388x2 - 41,0300x + 81,7890, R² = 0,9245, y = 49,131x-1,7090, R² = 0,9971 и описывается экспоненциальным уравнением, полиномом третьей степени и степенным уравнением.
Так, зависимости СУ и СФ % от частоты 1-10 в МТКМ (рис. 5) представлены следующими алгебраическими уравнениями: для СУ yСУ = -0,5924x + 6,7733, R² = 0,8208, y = 7,5946e-0,1620x, R² = 0,9516, y = 0,0968x2 - 1,6574x + 8,9033, R² = 0,9611, y = 8,6887x-0,6800, R² = 0,9796, y = -2,6750ln(x) + 7,5559, R² = 0,9812, y = -0,019x3 + 0,4109x2 - 3,1061x + 10,5370, R² = 0,9928 и описывается экспоненциальным уравнением, полиномом второй степени, степенным и логарифмическим уравнением, полиномом третьей степени, а СФ % от частоты 1-10 - yСФ = -3,4975x + 28,3230, R² = 0,5369, y = -17,73ln(x) + 35,8630, R² = 0,8085, y = 1,0295x2 - 14,8220x + 50,9720, R² = 0,8346, = 35,7710e-0,3930x, R² = 0,9285, y = -0,2704x3 + 5,4903x2 - 35,3960x + 74,1690, R² = 0,95470, y = 52,2080x-1,6800, R² = 0,9966 и описывается экспоненциальным уравнением, полиномом третьей степени и степенным уравнением.
Рис. 4. Моделирование зависимости СУ и СФ, % от частоты 1-10 в ОХ
Рис.5. Моделирование зависимости СУ и СФ % от частоты 1-10 в МТКМ
Так, зависимости СУ и СФ % от частоты 1-10 в ИТПРЭС (рис. 6) представлены следующими алгебраическими уравнениями: для СУ yСУ = -0,5747x + 6,4687, R² = 0,7661, y = 7,1347e-0,1640x, R² = 0,9052, y = 0,1065x2 - 1,7463x + 8,8120, R² = 0,9345, y = -2,6490ln(x) + 7,3098, R² = 0,9545, y = 8,3164x-0,6980, R² = 0,9631, y = -0,0253x3 + 0,5237x2 - 3,6704x + 10,9810, R² = 0,9900 и описывается экспоненциальным уравнением, полиномом второй степени, логарифмическим и степенным уравнением, полиномом третьей степени, а СФ % от частоты 1-10 – yСФ = -3,5439x + 28,5450, R² = 0,5176, y = -18,1000ln(x) + 36,3980, R² = 0,7918, y = 1,0727x2 - 15,3430x + 52,1440, R² = 0,8212, y = 34,7660e-0,3940x, R² = 0,9138, y = -0,2895x3 + 5,8498x2 - 37,3760x + 76,9860, R² = 0,9505, y = 51,6860x-1,6980, R² = 0,9937 и описывается экспоненциальным уравнением, полиномом третьей степени и степенным уравнением.
Рис.6. Моделирование зависимости СУ и СФ, % от частоты 1-10 в ИТПРЭС
Перейдем к моделированию зависимости долей СУ и СФ от частоты 1-10 в ОХ, МТКМ и ИТПРЭС (рис. 7-9).
Рис. 7. Моделирование зависимости долей СУ и СФ от частоты 1-10 в ОХ
Так, зависимости долей СФ и СУ от частоты 1-10 в ОХ (рис. 7) представлены для СФ следующими алгебраическими уравнениями: yдоли СУ = 0,0306x - 0,0927, R² = 0,2045, y = 0,0492e-0,1610x, R² = 0,8689, y = 0,0009x2 - 0,0145x + 0,0672, R² = 0,8835, y = -0,0200ln(x) + 0,0539, R² = 0,9009, y = -0,0002x3 + 0,0049x2 - 0,0328x + 0,0878, R² = 0,9649, y=0,0591x-0,7090, R² = 0,9833 и описывается экспоненциальным уравнением, полиномом второй степени, логарифмическим и степенным уравнением, полиномом третьей степени, а доля СФ от частоты 1-10: yдоли СФ= -0,0260x + 0,2466, R² = 0,3292, y = -0,1860ln(x) + 0,3704, R² = 0,7467, y = 0,0114x2 - 0,1614x + 0,5372, R² = 0,7775, y = 0,3210e-0,3920x, R² = 0,8945, y = -0,0033x3 + 0,0654x2 - 0,4103x + 0,8179, R² = 0,9246, y = 0,4917x-1,7100, R² = 0,9972 и описывается экспоненциальным уравнением, полиномом третьей степени и степенным уравнением.
Зависимости долей СФ и СУ от частоты 1-10 в МТКМ (рис. 8) представлены для СФ следующими алгебраическими уравнениями: yдоли СФ = -0,0350x + 0,2832, R² = 0,5369, y = -0,1770ln(x) + 0,3586, R² = 0,8085, y = 0,0103x2 - 0,1482x + 0,5097, R² = 0,8346, y = 0,3578e-0,3930x, R² = 0,9287, y = -0,0027x3 + 0,0549x2 - 0,3540x + 0,7417, R² = 0,9548, y = 0,5222x-1,6800, R² = 0,9966 и описывается экспоненциальным уравнением, полиномом второй степени, логарифмическим и степенным уравнением, полиномом третьей степени, а доля СУ от частоты 1-10: yдоли СУ= -0,0059x + 0,0677, R² = 0,8209, y = 0,0760e-0,1620x, R² = 0,9516, y = 0,0010x2 - 0,0166x + 0,0890, R² = 0,9611, y = 0,0869x-0,6800, R² = 0,9795, y = -0,0270ln(x) + 0,0756, R² = 0,9812, y = -0,0002x3 + 0,0041x2 - 0,031x + 0,1053, R² = 0,9928 и описывается экспоненциальным уравнением, полиномом второй степени, степенным и логарифмическим уравнениями, полиномом третьей степени.
Рис. 8. Моделирование зависимости долей СУ и СФ от частоты 1-10 в МТКМ
Зависимость долей СФ и СУ от частоты 1-10 в ИТПРЭС (рис. 9) представлены для доли СФ следующими алгебраическими уравнениями: yдоли СФ = -0,0354x + 0,2855, R² = 0,5176, y = -0,1810ln(x) + 0,3640, R² = 0,7918 , y = 0,0107x2 - 0,1534x + 0,5214, R² = 0,8212, y = 0,3477e-0,3940x, R² = 0,9138, y = -0,0029x3 + 0,0585x2 - 0,3738x + 0,7699, R² = 0,9505, y = 0,5169x-1,6980, R² = 0,9937 и описывается экспоненциальным уравнением, полиномом третьей степени, и степенным уравнением, а для доли СУ от частоты 1-10: yдоли СУ= -0,0057x + 0,0647, R² = 0,7661, y = 0,0713e-0,1640x, R² = 0,9052, y = 0,0011x2 - 0,0175x + 0,0881, R² = 0,9345, y = -0,0260ln(x) + 0,0731, R² = 0,9545, y = 0,0832x-0,6980, R² = 0,9631, y = -0,0003x3 + 0,0052x2 - 0,0367x + 0,1098, R² = 0,9900 и описывается экспоненциальным уравнением, полиномом второй степени, логарифмическим и степенным уравнениями, полиномом третьей степени.
Рис.9. Моделирование зависимости долей СУ и СФ от частоты 1-10 в ИТПРЭС
Перейдем к моделированию натуральных логарифмов кумулятивных объемов текстов и словарей по частоту 10 и выше в ОХ, МТКМ и ИТПРЭС (рис. 10-12).
Рис.10. Моделирование зависимости натуральных логарифмов кумулятивных объемов текстов и словарей (ln КN, ln КV) по частоту 10 и выше в ОХ
Рассмотрим моделирование зависимости натуральных логарифмов кумулятивных объемов текстов и словарей по частоту 10 и выше в ОХ.
Так, зависимость натуральных логарифмов кумулятивных объемов текстов по частоту 10 и выше в ОХ представлена следующими алгебраическими уравнениями: yln КN = 0,7657ln(x) + 9,1826, R² = 0,6838, y = 9,2318x0,0737, R² = 0,7268, y = 0,1819x + 9,3093, R² = 0,7648, y = 0,01x2 + 0,0625x + 9,5681, R² = 0,7827, y = 9,3595e0,0173x, R² = 0,7894, y = 0,0104x3 - 0,1774x2 + 1,0012x + 8,4316, R² = 0,9233 и описывается полиномом третьей степени, а для натуральных логарифмов кумулятивных объемов словарей по частоту 10 и выше в ОХ: yln КV= 9,4818e0,0049x,
R² = 0,7998, y = 0,0472x + 9,4810, R² = 0,8066, y = -0,0059x2 + 0,1178x + 9,3281, R² = 0,9042, y = 9,4015x0,0237, R² = 0,9572, y = 0,2291ln(x) + 9,3997, R² = 0,9588, y = 0,0021x3 - 0,043x2 + 0,3035x + 9,1032, R² = 0,9904 и описывается полиномом второй степени, степенным и логарифмическим уравнениями и полиномом третьей степени.
Перейдем к моделированию зависимости натуральных логарифмов кумулятивных объемов текстов и словарей по частоту 10 и выше в МТКМ (рис. 11).
Рис.11. Моделирование зависимости натуральных логарифмов кумулятивных объемов текстов и словарей (ln КN и ln КV) по частоту 10 и выше в МТКМ
Так, зависимость натуральных логарифмов кумулятивных объемов текстов по частоту 10 и выше в МТКМ представлена следующими алгебраическими уравнениями: yln КN = 0,7732ln(x) + 8,8462, R² = 0,8244, y= 0,1755x + 9,0234, R² = 0,8417, y = -0,0006x2 + 0,1827x + 9,0078, R² = 0,8418, y = 9,0598e0,0174x, R² = 0,8482, y = 8,8865x0,0779, R² = 0,8544, y = 0,0087x3 - 0,1571x2 + 0,9669x + 8,0584, R² = 0,9578 и описывается полиномом третьей степени, а зависимость натуральных логарифмов кумулятивных объемов словарей по частоту 10 и выше в МТКМ: yln КV = 9,0931e0,0058x, R² = 0,7593, y = 0,0541x + 9,0926, R² = 0,7685, y = -0,0082x2 + 0,1524x + 8,8795, R² = 0,9062, y = 8,9923x0,0289, R² = 0,9500, y = 0,2681ln(x) + 8,9904, R² = 0,9538, y = 0,0024x3 - 0,0505x2 + 0,3645x + 8,6228, R² = 0,9879 и описывается полиномом второй степени, степенным и логарифмическим уравнениями и полиномом третьей степени.
Рассмотрим моделирование зависимости натуральных логарифмов кумулятивных текстов и словарей (ln КN, ln КV) по частоту 10 и выше в ИТПРЭС (рис. 12).
Так, зависимость натуральных логарифмов кумулятивных объемов текстов по частоту 10 и выше в ИТПРЭС представлена следующими алгебраическими уравнениями: y ln KN = 0,7574ln(x) + 8,5370, R² = 0,7961, y = 0,1736x + 8,7004, R² = 0,8288, y = 0,0017x2 + 0,1532x + 8,7445, R² = 0,8294, y = 8,5791x0,0787, R² = 0,8303, y= 8,7397e0,0178x, R² = 0,8396, y = 0,0089x3 - 0,1586x2 + 0,9566x + 7,7719, R² = 0,9519 описывается полиномом третьей степени, а зависимости натуральных логарифмов кумулятивных словарей по частоту 10 и выше в ИТПРЭС: y ln KV = 8,7886e0,0057x, R² = 0,7642, y = 0,0515x + 8,7881, R² = 0,7732, y = -0,0075x2 + 0,1415x + 8,5930, R² = 0,9015, y = 8,6940x0,0283, R² = 0,9496, y = 0,2543ln(x) + 8,6922, R² = 0,9531, y = 0,0023x3 - 0,0487x2 + 0,3480x + 8,3430, R² = 0,9874 и описывается
полиномом второй степени, степенным и логарифмическим уравнениями, полиномом третьей степени.
Рис. 12. Моделирование зависимости натуральных логарифмов кумулятивных текстов и словарей (ln КN, ln КV) по частоту 10 и выше в ИТПРЭС
Рассмотрим моделирование зависимости натуральных логарифмов кумулятивных текстов и словарей (ln КN, ln КV) по частоту 10 в ОХ, МТКМ и ИТПРЭС (рис. 13-15).
Так, зависимость натуральных логарифмов кумулятивных текстов по частоту 10 в ОХ (рис. 13) представлена следующими алгебраическими уравнениями: yln КN = 9,5301e0,0127x, R² = 0,8692, y = 0,1287x + 9,5224, R² = 0,8818, y = -0,0171x2 + 0,317x + 9,1458, R² = 0,9817, y = 0,5655ln(x) + 9,3759, R² = 0,9984, y = 9,3878x0,0564, R² = 0,9965, y = 0,0028x3 - 0,0628x2 + 0,5276x + 8,9083, R² = 0,9969 и описывается полиномом второй степени, логарифмическим и степенным уравнениями и полиномом третьей степени, а зависимости натуральных логарифмов кумулятивных словарей по частоту 10 в ОХ: yln КV = 9,4795e0,0049x, R² = 0,7548, y = 0,0476x + 9,4793, R² = 0,7612, y = -0,0093x2 + 0,1499x + 9,2749, R² = 0,9466, y = 9,4086x0,0229, R² = 0,9563, y = 0,2209ln(x) + 9,4077, R² = 0,9594, y = 0,0018x3 - 0,0397x2 + 0,2901x + 9,1167, R² = 0,9893 и описывается полиномом второй степени, степенным и логарифмическим уравнениями, полиномом третьей степени.
Моделирование зависимости натуральных логарифмов кумулятивных текстов и словарей (ln КN, ln КV) по частоту 10 в МТКМ представлено на рис. 14.
Рис. 13. Моделирование зависимости натуральных логарифмов кумулятивных текстов и словарей (ln КN, ln КV) по частоту 10 в ОХ
Рис.14. Моделирование зависимости натуральных логарифмов кумулятивных текстов и словарей (ln КN, ln КV) по частоту 10 в МТКМ
Так, зависимость натуральных логарифмов кумулятивных текстов по частоту 10 в МТКМ представлена следующими алгебраическими уравнениями: yln КN = 9,1611e0,0146x, R² = 0,8377, y = 0,1430x + 9,1533, R² = 0,8538, y = -0,0213x2 + 0,3771x + 8,6852, R² = 0,9748, y = 8,9911x0,0657, R² = 0,9890, y = 0,6372ln(x) + 8,9776, R² = 0,9933, y = 0,0036x3 - 0,0807x2 + 0,6511x + 8,3762, R² = 0,9950, а зависимость натуральных логарифмов кумулятивных словарей по частоту 10 в МТКМ: yln КV = 9,0821e0,0061x, R² = 0,7288, y = 0,0567x + 9,0822, R² = 0,7369, y = -0,0117x2 + 0,1852x + 8,8251, R² = 0,9374, y = 8,9942x0,0286, R² = 0,9426, y = 0,2654ln(x) + 8,9930, R² = 0,9471, y = 0,0024x3 - 0,0509x2 + 0,3661x + 8,6212, R² = 0,9859 и эти зависимости описываются полиномами второй степени, степенными и логарифмическими уравнениями, полиномами третьей степени.
Перейдем к моделированию зависимости натуральных логарифмов кумулятивных текстов и словарей (ln КN, ln КV) по частоту 10 в ИТПРЭС (рис. 15).
Так, зависимость натуральных логарифмов кумулятивных текстов по частоту 10 в ИТПРЭС представлена следующими алгебраическими уравнениями: yln КN = 8,8526e0,0146x, R² = 0,8436, y = 0,1375x + 8,8448, R² = 0,8596, y = -0,0198x2 + 0,3553x + 8,4092, R² = 0,9736, y = 8,6916x0,0652, R² = 0,9902, y = 0,6108ln(x) + 8,6784, R² = 0,9942, y = 0,0035x3 - 0,0773x2 + 0,6203x + 8,1104, R² = 0,9942, а зависимость натуральных логарифмов кумулятивных словарей по частоту 10 в ИТПРЭС: yln КV = 8,7800e0,0060x, R² = 0,7291, y = 0,0535x + 8,7800, R² = 0,7372, y = -0,0109x2 + 0,1738x + 8,5394, R² = 0,9346, y = 8,6971x0,0280, R² = 0,9423, y = 0,2503ln(x) + 8,6961, R² = 0,9467, y = 0,0023x3 - 0,0487x2 + 0,348x + 8,3430, R² = 0,9852. Эти зависимости описываются полиномами второй степени, степенными и логарифмическими уравнениями, полиномами третьей степени.
Рис.15. Моделирование зависимости натуральных логарифмов кумулятивных текстов и словарей (ln KN, ln KV) по частоту 10 в ИТПРЭС
Сравним относительные скорости и относительные экспоненциальные скорости, полученные по степенному и экспоненциальному уравнениям, рассматриваемых квантитативных характеристик научно-технических текстов: ОХ, МТКМ и ИТПРЭС: натуральных логарифмов КСФ и КДС от их последовательности, начиная с наибольшей величины, процентов СУ и СФ в зависимости от частоты 1-10, доли СФ и СУ, натуральных логарифмов объемов текста и словаря, натуральных логарифмов объемов текста и словаря.
По относительной скорости натуральные логарифмы КСФ и КДС от их последовательности, начиная с наибольшей величины, были равны для МТКМ и ИТПРЭС по 0,0196 и близки 0,0920 и 0,0861, по процентам СУ и СФ в зависимости от частоты 1-10 были близки -0,6800 и -0,6980 СУ, -1,6800 и -1,6980 СФ для МТКМ и ИТПРЭС, по доле СФ и СУ были близки, соответственно, -1,6800 и -1,6980 доля СФ, -0,6800 и -0,6980 доля СУ для МТКМ и ИТПРЭС, и больше, чем доля СФ, но меньше, чем доля СУ для ОХ, по натуральным логарифмам кумулятивных объемов текстов и словарей по частоту 10 и выше были близки по натуральным логарифмам кумулятивных объемов текстов 0,0779 и 0,0787 и 0,0737 для ОХ, по натуральным логарифмам кумулятивных объемов словарей 0,0289 и 0,0283 для МТКМ и ИТПРЭС и ниже 0,0237 для ОХ, а по натуральным логарифмам кумулятивных объемов текстов и словарей по частоту 10 были близки 0,0657 и 0,0652, 0,0286 и 0,0280 для МТКМ и ИТПРЭС и выше 0,0564 и 0,0229 для ОХ.
По относительной экспоненциальной скорости натуральных логарифмов КСФ и КДС от их последовательности, начиная с наибольшей величины, были равны КДС для ОХ и МТКМ по 1•10-5х и были больше 2•10-5х для КДС ИТПРЭС и выше КСФ 2•10-6х для ОХ. При этом относительные экспоненциальные скорости натуральных логарифмов КСФ и КДС от их последовательности, начиная с наибольшей величины, КСФ 3•10-6х для МТКМ и КСФ 5•10-6х для ИТПРЭС были больше, чем ОХ.
Относительная экспоненциальная скорость по процентам СУ и СФ в зависимости от частоты 1-10 были близки по СУ -0,1610х, -0,1620х и 0,1640х и по СФ -0,3920х, -0,3930х и -0,3940х ОХ, МТКМ и ИТПРЭС; по доле СФ и СУ в зависимости от частоты 1-10 были близки соответственно, -0,3930х и 0,3940х, -0,1620х и 0,1640х для МТКМ и ИТПРЭС, а доля СФ и СУ -0,1610х и 0,3920х ОХ были ниже, чем для МТКМ и ИТПРЭС; по натуральным логарифмам кумулятивных объемов текстов по частоту 10 и выше были близки 0,0173х и 0,0174х и 0,0178х для ОХ, МТКМ, ИТПРЭС и натуральным логарифмам кумулятивных объемов словарей 0,0058х, 0,0057х для МТКМ, ИТПРЭС, но выше, чем натуральным логарифмам кумулятивных объемов словарей 0,0049х ОХ; по натуральным логарифмам кумулятивных объемов словарей по частоту 10 и выше были 0,0061х и 0,0060х для МТКМ и ИТПРЭС и выше 0,0049х ОХ, а по натуральным логарифмам кумулятивных объемов текстов по частоту 10 и выше были равны по 0,0146х для МТКМ и ИТПРЭС и выше 0,0127х, чем ОХ.
Согласно работе Ю.А. Тулдава [5] отношение объема словаря к объему текста и обратно, для научно-технического текста на немецком языке составили, соответственно, 0,130 и 7,4 [5], что отличается от научно-технических текстов на русском языке: 0,1206, 8,2931 ОХ, 0,1664, 6,0097 МТКМ и 0,1608, 6,2178 ИТПРЭС, т.е. научно-технические тексты на русском языке по отношению объема словаря к объему текста превышают немецкий текст, а по отношению объема текста к словарю в двух случаях из трех уступают немецкому тексту. Поэтому следует провести дальнейшие исследования соответствия иноязычных и русских научно-технических текстов.
Выводы
1. Исследованы 28 квантитативных характеристик научно-технических текстов по химии, материаловедению и конструкционным материалам, а также информационным технологиям проектирования радио- и электронных средств и показано сходство и различие научно-технических текстов по представленным квантитативным характеристикам.
2. Показано, что наибольшие значения квантитативных характеристик относится к ОХ: число словоформ, число словоупотреблений, отношение числа словоупотреблений словоформ к числу словоформ, натуральные логарифмы числа словоформ и словоупотреблений, индекс исключительности, точка компьютерного лексического кроссинговера, hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena, доля hapax legomena в словаре, сумма hapax legomena, hapax dislegomena, сумма hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena, доля суммы hapax legomena и hapax dislegomena в словаре (14 характеристик), к МТКМ – отношение числа словоформ к числу словоупотреблений, индекс постоянства, постоянства, точки компьютерного лексического кроссинговера, приблизительное богатство словаря, доля hapax dislegomena в словаре, доля hapax dislegomena в тексте, hapax dislegomena, hapax trislegomena в тексте (8 характеристик) и к ИТПРЭС – индекс АD, уточненное богатство словаря, доля hapax trislegomena в словаре, доля hapax trislegomena в тексте, доля суммы hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena в словаре, доля суммы hapax legomena и hapax dislegomena в тексте (6 характеристик).
3. Для научно-технических текстов ОХ, МТКМ и ИТПРЭС процентное содержание СФ и СУ снижается для ОХ до частоты 9, для МТКМ до частоты 10 и более (СФ) и частоты 8 СУ, а для ИТПРЭС до частоты 10 СФ и до частоты 8 СУ.
4. Кумулятивное процентное содержание СФ и СУ научно-технических текстов ОХ, МТКМ и ИТПРЭС наоборот возрастает: для ОХ от 52,41 % до 100 % КСФ и от 6,32 % до 100 % КСУ, для МТКМ от 47,78 % до 100 % (КСФ) и от 7,95 % до 100 % КСУ и для ИТПРЭС от 49,30 % до 100 % КСФ и от 7,93 % до 100 % КСУ.
5. Количество СФ в исследованных научно-технических текстах снижается по частоту 10 и резко возрастает при частоте свыше 10: для ОХ от 11476 до 199, для МТКМ от 17401 до 148 и для ИТПРЭС от 5524 до 98, а для количества СУ - для ОХ от 11476 до 1990, для МТКМ от 17401 до 1480 и для ИТПРЭС от 5524 до 980.
6. Изменение долей СФ и СУ по частоте 10 и более в исследованных научно-технических текстах во всех случаях выявляют тенденцию снижения этих характеристик по частоту 10: для доли СФ от 0,5241 до 0,0091 ОХ, от 0,4778 до 0,0913 МТКМ и от 0,4930 до 0,0088 ИТПРЭС, а для доли СУ от 0,0632 до 0,0110 ОХ, от 0,0795 до 0,0159 МТКМ и от 0,0793 до 0,0141 ИТПРЭС.
7. Затем происходит резкое увеличение этих характеристик резкое при частоте свыше 10 для СФ и СУ: 0,1095 и 0,7663 ОХ, 0,0913 и 0,6485 МТКМ, 0,0947 и 0,6695 ИТПРЭС.
8. Натуральные логарифмы КСФ и КСУ научно-технических текстов имели следующие значения по частоту 10 и более: натуральные логарифмы КСФ и КСУ для ОХ соответственно возрастают от 9,3480, 9,3480 и до 9,9941, 12,1095; для МТКМ - 8,9094, 8,9094 и до 9,6480, 11,4414; для ИТПРЭС – от 8,6169, 8,6169 и до 9,3240, 11,1514.
9. Натуральные логарифмы КСФ и КСУ МТКМ и ИТПРЭС для частоты 10 близки между собой 9,5522, 9,2245 и 10,3490, 10,0010, а разница составляет 3,43 % и 3,36 %.
10. Полиномом третьей степени, степенным и логарифмическим уравнениями описываются зависимость натурального логарифма кумулятивной частоты и длины от их последовательности ОХ, зависимость натурального логарифма кумулятивной длины слов от номера ее последовательности в МТКМ, зависимость натурального логарифма кумулятивной длины слов от номера ее последовательности в ИТПРЭС.
11. Степенным и логарифмическим уравнениями описаны зависимость натурального логарифма кумулятивной частоты от номера ее последовательности в МТКМ, натурального логарифма кумулятивной длины слов от номера ее последовательности в ИТПРЭС.
12. Экспоненциальным уравнением, полиномом третьей степени и степенным уравнением описана зависимость СФ от частоты 1-10 в ОХ, МТКМ и ИТПРЭС, зависимости долей СФ от частоты 1-10 в ОХ и зависимость долей СФ от частоты 1-10 в ИТПРЭС.
13. Экспоненциальным уравнением, полиномом второй степени, логарифмическим и степенным уравнениями описаны зависимость СУ в % от частоты 1-10 в ИТПРЭС и зависимость долей СФ от частоты 1-10 в ОХ.
14. Экспоненциальным уравнением, полиномом второй степени, логарифмическим и степенным уравнениями и полиномом третьей степени описаны зависимость долей СУ и СФ от частоты 1-10 в МТКМ, в ИТПРЭС.
15. Полиномом третьей степени описываются зависимости натуральных логарифмов кумулятивных объемов текстов по частоту 10 и выше в ОХ, МТКМ и ИТПРЭС.
16. Полиномом второй степени, степенным и логарифмическим уравнениями и полиномом третьей степени описываются зависимость СУ в % от частоты 1-10 в МТКМ, зависимость натуральных логарифмов кумулятивных объемов словарей по частоту 10 и выше в ОХ, МТКМ и ИТПРЭС и зависимость натуральных логарифмов кумулятивных текстов по частоту 10 в ОХ, МТКМ и ИТПРЭС.
17. Полиномом второй степени, логарифмическим и степенным уравнениями, полиномом третьей степени описывается зависимость натуральных логарифмов кумулятивных объемов текстов по частоту 10, кумулятивных объемов словарей по частоту 10 в ОХ, МТКМ и ИТПРЭС.
18. Полиномом второй степени, логарифмическим уравнением, полиномом третьей степени и степенным уравнением описывается зависимость СУ в % от частоты 1-10 в ОХ.
19. По относительной скорости натуральные логарифмы КСФ и КДС от их последовательности, начиная с наибольшей величины, были равны для МТКМ и ИТПРЭС, по процентам СУ и СФ в зависимости от частоты 1-10 были близки СУ, СФ для МТКМ и ИТПРЭС, по доле СФ и СУ были близки МТКМ и ИТПРЭС, и больше, чем доля СФ, но меньше, чем доля СУ для ОХ, по натуральным логарифмам кумулятивных объемов текстов и словарей по частоту 10 и выше были близки по натуральным логарифмам кумулятивных объемов текстов для ОХ, по натуральным логарифмам кумулятивных объемов словарей для МТКМ и ИТПРЭС и ниже для ОХ, а по натуральным логарифмам кумулятивных объемов текстов и словарей по частоту 10 были близки для МТКМ и ИТПРЭС и выше ОХ.
20. По относительной экспоненциальной скорости натуральных логарифмов КСФ и КДС от их последовательности, начиная с наибольшей величины, были равны КДС ОХ и МТКМ и были больше КДС ИТПРЭС и выше ОХ. При этом относительные экспоненциальные скорости натуральных логарифмов КСФ и КДС от их последовательности, начиная с наибольшей величины, КСФ для МТКМ и КСФ для ИТПРЭС были больше ОХ.
21. Относительная отрицательная экспоненциальная скорость по процентам СУ и СФ в зависимости от частоты 1-10 были близки по СУ и по СФ ОХ, МТКМ и ИТПРЭС.
22. Доли СФ и СУ в зависимости от частоты 1-10 были близки у МТКМ и ИТПРЭС, а доля СФ и СУ ОХ были ниже, чем для МТКМ и ИТПРЭС.
23. По натуральным логарифмам кумулятивные объемы текстов по частоту 10 и выше были близки ОХ, МТКМ, ИТПРЭС и по натуральным логарифмам кумулятивных объемов словарей МТКМ, ИТПРЭС, но выше, чем натуральные логарифмы кумулятивных объемов словарей ОХ.
24. По натуральным логарифмам кумулятивные объемы словарей по частоту 10 и были равны для МТКМ и ИТПРЭС и выше ОХ, а по натуральным логарифмам кумулятивных объемов текстов по частоту 10 и выше были равны для МТКМ и ИТПРЭС и выше ОХ.
25. Научно-технические тексты на русском языке по отношению объема словаря к объему текста превышают немецкий текст, а по отношению объема текста к словарю в двух случаях из трех уступают немецкому тексту. Поэтому следует провести дальнейшие исследования соответствия иноязычных и русских научно-технических текстов.
26. Подтверждены результаты наших предыдущих исследований [28-32].
Литература
1. Глинка Н.Л. Общая химия // http://nashol.com/2012101767464/obschaya-himiya-glinka-n-l-2003.html
2. Арзамасов В.Б., Волчков А.Н., Головин В.А., и др. Материаловедение и технология конструкционных материалов. - М., Издательский центр «Академия», 2007, 446 с .// http://www.twirpx.com/file/1173635/
3. Муромцев, Д.Ю., Муромцев, Ю.Л., И.В.Тюрин и др. Информационные технологии проектирования радио- и электронных средств. — М.: Издательский центр «Академия», 2010. — 384 с. // http://www.twirpx.com/file/1251086/
4. Antony L. (2005) AntConc: Design and Development of Freeware Corpus Analysis Toolkit for the Technical Writing Classroom. // IEEE International Professional Conference Proceedings, pp .729-737.
5. Тулдава Ю.А. Проблемы и методы квантитативно-системного исследования лексики. – Тарту.: 1987. ТГУ. – С. 201.
6. Herdan G. Language as Choice. Groningen. 1956. / Цит. Звегинцев В.А. Очерки по общему языкознанию / http://royallib.ru
7. Hřebiček L. Herdan΄s dimension. // http://lgl.uni-trir de/index php/
8. Кутузов А.Б. Частотные характеристики лексики. Пример корпусного исследования. // http://tc/utmn.ru/files/corpus_demo.pdf.
9. Klimov Yu. N. The basic properties of Russian and German text. // www.IntellectualArchive.com. Мar. 08, 2013, 02:31:02, № 1046
10. Klimov Yu. N. Dependences of frequency of words and quantities of lengths of words from length of words and a rank in S.A. Esenin's poem: "Pugachev". // www.IntellectualArchive.com.Mar. 19, 2013, 01:19:17, № 1049
11. Klimov Yu. N. Dependence of lengths of words on frequency of words and quantities of lengths of words in Russian chastooshka // www.IntellectualArchive.com. Mar. 21, 2013, 07:14:03, № 1053
12. Klimov Yu. N. Dependence of frequency of words and quantities of lengths of words from their length and a rank in Russian chastooshka. // www.IntellectualArchive.com. Mar. 27, 2013, 01:23:56, № 1055
13. Климов Ю.Н. Лексический кроссинговер в английской и немецкой поэзии (в подлинниках и в переводах на русский язык). // http: obshelit.net.03-04-2013 15:08, ВНЕ РАЗДЕЛОВ
14. Klimov Yu. N. Lexical crossigover in the English and German poetry (in originals and in translations into Russian). // www.IntellectualArchive.com. Apr. 03, 2013, 08:28:20, № 1057
15. Климов Ю.Н. Лексический кроссинговер в немецкой и итальянской поэзии (в подлинниках и в переводах на русский язык). // http: obshelit.net. 05-04-2013 09:55, ВНЕ РАЗДЕЛОВ
16. Klimov Yu. N. Lexical crossingover in German and Italian poetry (in originals and in translations into Russian, English, German Languages) // www.IntellectualArchive.com. Apr. 05, 2013, 01:17:53, № 1059
17. Климов Ю.Н. Лексический кроссинговер в русской и зарубежной поэзии. http: obshelit.net. 09-04-2013 10:34, ВНЕ РАЗДЕЛОВ
18. Klimov Yu. N. Lexical crossingover in Russian and foreign.// www.IntellectualArchive.com. Apr. 09, 2013, 03:27:47, № 1061
19. Климов Ю.Н. Зависимость длин слов от частоты и количества слов в поэмах И. Бродского: "Горбунов и Горчаков" и "Петербургский роман". // http: obshelit.net. 10-04-2013 18:32, ВНЕ РАЗДЕЛОВ
20. Климов Ю.Н. Лексический кроссинговер и квантитативный анализ русской поэзии и переводов на русский язык. http: obshelit.net. 24-04-2013 10:07
21. Климов Ю.Н. Гениальные поэты А.С. Пушкин и И.А. Бродский: лексический кроссинговер в... http: obshelit.net. 22-05-2013 17:24, ВНЕ РАЗДЕЛОВ
22. Klimov Yu. N. Ingenious poets A.S. Pushkin and I.A. Brodsky: lexical crossingover in classical Russian poetry ХIХ and ХХ centuries. //www.IntellectualArchive.com. May. 24, 2013, 02:55:36, № 1080
23. Климов Ю.Н. Cравнительный анализ свойств лексического кроссинговера поэтических произведений... http: obshelit.net. 03-06-2013 08,36 ВНЕ РАЗДЕЛОВ
24. Klimov Yu. N. The comparative analysis of properties lexical сrossingover A.S. Pushkin, A.A. Ahmatova`s, I.A. Brodsky and B.L. Pasternak`s poetic products //www.IntellectualArchive.com. Jun. 03, 2013, 04:53:27, № 1082
25. Климов Ю.Н. Лексический кроссинговер в немецкой и итальянской поэзии (в подлинниках и в переводах на русский язык). // "ОБЩЕСТВО – ЯЗЫК – КУЛЬТУРА: актуальные проблемы взаимодействия в ХХI веке". Тезисы докладов Восьмой международной научно-практической конференции. Московский институт лингвистики. 29 ноября 2013 г.– М.: МИЛ. 2013. – С.30-31.
26. Климов Ю.Н. Лексический кроссинговер и квантитативный анализ русской поэзии и переводов на русский язык. // "ОБЩЕСТВО – ЯЗЫК – КУЛЬТУРА: актуальные проблемы взаимодействия в ХХI веке". Тезисы докладов Восьмой международной научно-практической конференции. Московский институт лингвистики. 29 ноября 2013 г.– М.: МИЛ. 2013. – С.31-32.
27. Popescu I.-I., Altmann G. Some aspects of word frequencies. //Glottometrics, 2006. № 13. Pp. 23-46.
28. Климов Ю.Н. Исследование индекса Г. Хердaна и его моделирование (на материале поэзии А.С. Пушкина). ВНЕ РАЗДЕЛОВ оригинал: 2014/05/26 14:10
29. Klimov Yu.N. Research index G. Herdan`s and his modeling (on a material of poetry of I.A .Brodsky): May 26, 2014, 07:13:02 № 1275
30. Klimov Yu.N. Research index G. Herdan`s and his modeling (on a material of poetry of A.S. Pushkin: May 26, 2014, 08:14:43 № 1276
31. Климов Ю.Н. Квантитативная лексикология финского эпоса «КАЛЕВАЛА» ВНЕ РАЗДЕЛОВ оригинал: 02-08-2014 12:08
32. Klimov Yu.N. Quantitative lexicology Finnish epos "Kalevala". www.IntellectualArchive.com.: Aug 03, 2014, 03:44:15 № 1309
ДЕСКРИПТОРЫ: научно-технические тексты, квантитативная лексикология, общая химия, материаловедение, технология конструкционных материалов, информационные технологии, проектирование, радиоэлектронные средства, электронные средства, число словоформ, число словоупотреблений, отношение числа словоформ к числу словоупотреблений, натуральные логарифмы числа словоформ, натуральные логарифмы числа словоупотреблений, индекс Хердана, индекс АD, индекс исключительности, индекс постоянства, точка компьютерного лексического кроссинговера, приблизительное богатство словаря, уточненное богатство словаря, hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena, доля hapax legomena в словаре, доля hapax dislegomena в словаре, доля hapax trislegomena в словаре, доля hapax legomena в тексте, доля hapax dislegomena в тексте, доля hapax trislegomena в тексте, сумма hapax legomena, hapax dislegomena, сумма hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena, доля суммы hapax legomena и hapax dislegomena в словаре, доля суммы hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena в словаре, доля суммы hapax legomena и hapax dislegomena в тексте, доля суммы hapax legomena, hapax dislegomena, hapax trislegomena в тексте и отношение числа словоупотреблений к числу словоформ, моделирование, алгебраические уравнения, сходство и различие научно-технических текстов.
|
